Um prémio Nobel da Física concorda com Elon Musk e Bill Gates: no futuro haverá mais tempo livre mas menos empregos tradicionais.

O escritório estava estranhamente silencioso para uma manhã de terça‑feira. Sem telefones a tocar, sem a tecelagem frenética de teclados - apenas um zumbido suave do ar condicionado e o ping ocasional de um painel automatizado a concluir uma tarefa que antes pertencia a três pessoas. Uma assistente de marketing disse‑me que agora passa as manhãs a ler, a aprender novas ferramentas, “meio à espera da próxima grande coisa que só os humanos conseguem fazer”. Disse‑o meio a brincar, meio preocupada.

Do outro lado do mundo, o físico Giorgio Parisi, laureado com o Prémio Nobel, tem dito em voz alta o que muitos só murmuram junto à máquina de café: o Elon Musk e o Bill Gates provavelmente têm razão. Estamos a caminhar para um mundo com muito mais tempo livre, mas muito menos empregos “normais”.

A parte estranha não são os robôs.

É o que devemos fazer connosco a seguir.

O futuro de que Musk e Gates avisaram já está à porta

Passeie por qualquer armazém ou fábrica moderna e sente‑se isso. As passadeiras rolam sozinhas, os braços robóticos nunca fazem pausas, e os humanos que ainda estão no chão de fábrica parecem menos trabalhadores e mais maestros a supervisionar uma orquestra de máquinas. O mesmo está a infiltrar‑se silenciosamente nos escritórios através de bots de software, ferramentas de escrita com IA e apoio ao cliente automatizado.

Isto já não é ficção científica. É terça‑feira às 10:43, e o sistema acabou de fechar mais um pedido sem um humano sequer o ver.

Elon Musk tem sido frontal há anos: a IA fará “tudo”, os humanos viverão com alguma forma de rendimento básico universal, e trabalhar será mais uma escolha do que uma necessidade. Bill Gates segue uma linha semelhante, falando de “impostos sobre a IA” para as empresas financiarem sistemas sociais quando os empregos clássicos desaparecerem.

Agora, Giorgio Parisi - vencedor do Prémio Nobel de Física de 2021 - está a ecoar essa visão. Tem avisado que o mundo precisa de se preparar para um mercado de trabalho virado do avesso pela automação, e que as nossas instituições se movem demasiado devagar. Quando alguém que passou a vida a modelar sistemas complexos diz que o sistema do trabalho está prestes a estalar, as pessoas tendem a ouvir com mais atenção.

A área de Parisi é, em grande medida, sobre como pequenas mudanças criam grandes viragens. Ele observa enxames, redes e sistemas caóticos e depois encontra o padrão escondido. Para ele, o que está a acontecer no mercado de trabalho parece dolorosamente familiar.

Cada “pequeno” projeto de automação numa empresa, isoladamente, parece inofensivo. Uma nova ferramenta de IA aqui, um robô ali, um processo simplificado noutro lado. E, de repente, uma profissão encolhe 30%. A matemática é fria, mas as consequências são profundamente humanas. Sente‑se no estômago quando percebe que a descrição do seu trabalho está, lentamente, a dissolver‑se num ecrã.

Como viver num mundo em que o tempo livre cresce e as carreiras clássicas encolhem

O aviso do físico não é apenas para governos ou para as grandes tecnológicas. Atinge diretamente a sua rotina diária. Um passo concreto que aparece repetidamente entre as pessoas que lidam bem com esta transição é um ritual semanal simples: tratar as suas competências como um portefólio vivo, em vez de uma identidade fixa.

Uma vez por semana, sente‑se durante 30 minutos e faça três perguntas: O que fiz esta semana que uma máquina conseguiria copiar facilmente? O que fiz que me pareceu profundamente humano? O que gostava de saber fazer? Escreva respostas curtas, sem grandes floreados. Este pequeno hábito treina discretamente o cérebro a procurar trabalho que sobreviva - e até prospere - quando a automação tomar conta do previsível.

A maioria das pessoas espera por uma crise. O e‑mail de despedimento, a queda do setor, a reunião do “vamos reestruturar”. É aí que começam a pesquisar no Google “empregos à prova de futuro” à meia‑noite, com um nó na garganta. Todos já passámos por isso: aquele momento em que o chão debaixo dos nossos melhores planos, de repente, se desloca.

O truque não é tornar‑se uma máquina de autoaperfeiçoamento 24/7. Sejamos honestos: ninguém faz isto todos os dias. É mais uma questão de manter uma curiosidade suave, em vez de uma esperança passiva. Um curso online por ano, um projeto paralelo que seja divertido, uma conversa com alguém numa área que está a crescer mais depressa do que a sua. Pequenos movimentos, repetidos ao longo do tempo, mudam as probabilidades.

Giorgio Parisi disse recentemente que a transição para uma economia pesada em IA “tem de ser governada”, avisando que, sem novos contratos sociais, os ganhos serão capturados por alguns, enquanto “grandes partes da população” ficam sem trabalho estável nem propósito claro.

Isto soa abstrato até o traduzirmos para a sua vida pessoal. Significa pensar menos em “emprego para a vida” e mais em camadas: uma forma de ganhar, uma forma de crescer, uma forma de contribuir. Algumas vão sobrepor‑se ao trabalho pago, outras não.

• Curto prazo: Aprenda ferramentas que trabalham com a IA, não contra ela (prompting, literacia de dados, programação básica, especialização no seu domínio).
• Médio prazo: Construa uma segunda fonte de rendimento, mesmo que pequena, que não dependa de um único empregador.
• Longo prazo: Invista tempo em coisas que as máquinas não falsificam bem: confiança, gosto, ética, comunidade, cuidado prático e presencial.

Visto ao longo de uma década, estas camadas discretas importam mais do que perseguir o título perfeito.

A dádiva desconfortável de “tempo livre a mais”

Parisi, Musk e Gates orbitam todos uma ideia estranha: uma sociedade onde milhões de pessoas têm mais horas livres do que nunca, mas menos trabalho tradicional a estruturar os dias. Não umas férias longas. Uma mudança permanente.

Alguns vão celebrar: tempo para arte, família, viagens, descanso. Outros vão sentir‑se perdidos, porque o trabalho tem sido há muito a nossa bússola, a nossa resposta a “Então, o que faz?”. O risco não é apenas financeiro. É existencial. O que acontece quando a agenda fica vazia, mas as contas continuam a ser pagas por algum sistema automatizado e invisível?

Ponto‑chave	Detalhe	Valor para o leitor
A IA vai eliminar muitos empregos rotineiros	Do apoio ao cliente às tarefas básicas de escritório, a automação ataca primeiro o trabalho previsível	Ajuda a identificar quais partes do seu papel são vulneráveis
As competências humanas tornam‑se a camada premium	Julgamento, empatia, criatividade e confiança assentam por cima de sistemas automatizados	Mostra onde investir a sua energia de aprendizagem
O desenho de vida importa tanto quanto o desenho de carreira	Mais tempo livre exige novos hábitos, projetos e formas de significado para lá de um cargo	Prepara‑o emocionalmente para uma vida profissional menos linear

FAQ:

• A IA vai mesmo tirar “a maioria” dos empregos? Não de uma vez, e não tudo. É mais correto dizer que vai assumir primeiro tarefas dentro dos empregos, o que reduz gradualmente a necessidade de funções a tempo inteiro em muitas áreas.
• Devo aprender a programar para me manter relevante? Programar ajuda, mas não é o único caminho. Compreender como as ferramentas digitais funcionam, como fazer boas perguntas e como combinar tecnologia com conhecimento de domínio pode ser tão poderoso quanto.
• Que carreiras parecem mais seguras neste futuro? Trabalhos ligados ao cuidado, a relações humanas complexas, a elevada confiança ou a trabalho altamente criativo tendem a ser mais difíceis de automatizar por completo, mesmo que partes sejam aumentadas pela IA.
• E se eu até gosto do meu trabalho rotineiro? É válido. O essencial não é entrar em pânico, mas começar a adicionar pequenas competências e opções em paralelo, para não ser apanhado desprevenido se a sua função mudar ou desaparecer.
• Vamos mesmo receber dinheiro para “não fazer nada” um dia? Alguma forma de rendimento básico ou rede de segurança social está a ser testada em vários países, mas nada é garantido. O debate que Parisi, Musk e Gates estão a impulsionar pretende levar os governos a preparar‑se antes de a vaga chegar.